keras 不使用 GPU，但 tensorflow 是

Question

Keras 没有使用我的 GPU，即使 tensorflow 似乎运行良好。我按照其他人的建议检查张量流：import tensorflowfrom tensorflow.python.client import device_libprint(device_lib.list_local_devices())这使[name: "/device:CPU:0"device_type: "CPU"memory_limit: 268435456locality {}incarnation: 13541243483275802230, name: "/device:GPU:0"device_type: "GPU"memory_limit: 6694395576locality {  bus_id: 1  links {  }}incarnation: 17715053295272939021physical_device_desc: "device: 0, name: GeForce GTX 1070, pci bus id: 0000:08:00.0, compute capability: 6.1"]到目前为止一切顺利，但是当我在 Keras 中指定一个分类器并对其进行训练时，它以极快的速度运行。没有 GPU 加速的迹象：classifier.fit(X_train, y_train, batch_size = 10, epochs = 100, verbose=1)我试过这个：with tensorflow.device('/gpu:0'):    classifier.fit(X_train, y_train, batch_size = 10, epochs = 100)同样的结果。除了速度和明显的 CPU 使用率之外，我不知道如何判断 Keras 是否在使用 GPU。我还从 tensorflow 文档中运行了这个示例，在我的终端中，我可以清楚地看到它使用了 GPU。它比上面的 keras 示例运行得快得多。import tensorflow # 创建一个图。a = tensorflow.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a') b = tensorflow.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0 , 6.0], shape=[3, 2], name='b') c = tensorflow.matmul(a, b) # 创建一个会话，log_device_placement 设置为 True。sess = tensorflow.Session(config=tensorflow.ConfigProto(log_device_placement=True)) # 运行操作。打印（sess.run（c））我非常感谢您的帮助，以找出 Keras 看不到我的 GPU 的原因我使用 python 3.6.5，tensorflow-gpu 1.11.0（未安装 tensorflow），keras 2.2.4。我需要提一下，我不得不摆弄一段时间才能让 tensorflow 使用 GPU，我仍然不知道它为什么突然这样做，但现在它一直如此。我的假设是 Keras 会自动继承这一点。

Answer 1

您可以尝试删除 keras 并安装 keras-gpu（在 anaconda 中可用，也可以在 pip 中）

如果您想确保使用with tensorflow.device('/gpu:0'):，请在“定义模型时”使用它：

with tensorflow.device('/gpu:0'):

    #blablablabla - layers for functional API model

    classifier = Model(inputs, outputs) #or classifier = Sequential()

    #blablabla - layers for sequential model