在另一行之间插入列行

Question

我有一个 df 由两列组成，如下所示：    rows    A     B    0       1     7    1       9     11    2       20    30    3       32    35我想创建另一列，以便将 A 列的每一行插入到 B 列的两行之间。输出将如下所示：    rows    C    0       7    1       9    2       11    3       20    4       30    5       32    6       35非常感谢您的帮助

Answer 1

取的列数组A和B然后使用flatten或ravel并采取值形成第一指数：

df1 = pd.DataFrame(df[['A','B']].values.flatten()[1:],columns=['C']).\

                   reset_index().rename(columns={'index':'rows'}

要么：

df1 = pd.DataFrame(df[['A','B']].values.ravel()[1:],columns=['C']).\

                       reset_index().rename(columns={'index':'rows'})

print(df1)

   rows   C

0     0   7

1     1   9

2     2  11

3     3  20

4     4  30

5     5  32

6     6  35

Answer 2

使用ravel与arange和DataFrame构造器：

a = df[['A','B']].values.ravel()[1:]

df1 = pd.DataFrame({'rows':np.arange(len(a)), 'C':a})

print (df1)

   rows   C

0     0   7

1     1   9

2     2  11

3     3  20

4     4  30

5     5  32

6     6  35

或使用melt：

df1 = (df.melt(['rows'], value_name='C')

        .sort_values('rows')['C']

        .iloc[1:]

        .reset_index(drop=True)

        .rename_axis('rows')

        .reset_index())

print (df1)

   rows   C

0     0   7

1     1   9

2     2  11

3     3  20

4     4  30

5     5  32

6     6  35