从数据框列中减去一个系列的 Pandas 问题

Question

我正在从数据框列中减去一个系列。df                daily_return    daily_weight2003-01-01T          1.2            622003-01-02T          1.3            632003-01-03T          1.1            64 ...和系列                    Return2003-01-01T          1.2            2003-01-02T          1.3            2003-01-03T          1.1             ...索引是相同的日期时间索引。我使用以下语法：df['Daily Return'].subtract(s['Return'],axis=0)我得到的结果是：ValueError: cannot reindex from a duplicate axis我究竟做错了什么？

Answer 1

如果您已正确定义df和，则您的逻辑工作正常s：

idx = pd.Index(['2003-01-01T', '2003-01-02T', '2003-01-03T'])

df = pd.DataFrame.from_dict({'Daily Return': [1.2, 1.3, 1.1],

                             'daily_weight': [62, 63, 64]})

s = pd.DataFrame.from_dict({'Return': [1.2, 1.3, 1.1]})

df.index, s.index = idx, idx

print(df['Daily Return'].subtract(s['Return'],axis=0))

2003-01-01T    0.0

2003-01-02T    0.0

2003-01-03T    0.0

dtype: float64

Answer 2

谢谢大家。

这实际上是一个数据问题。数据以某种方式被转换，一个索引中的索引在导入时被损坏。代码很好。

如果可以的话，我会投票给自己一个。