熊猫中的分组和函数调用

Question

我有一个数据框，其中有一列“名称”。名称具有多个值，例如 sample1、sample2、sample3。我想对 Name 列中的值相同的所有组应用一个函数。输出：   Name  Value  Result0  Name1      2       51  Name1      3       52  Name2      1      113  Name2      4      114  Name2      6      115  Name3      8      106  Name3      2      10

Answer 1

看起来你想要一个groupby.apply. 这样的事情应该工作：

import pandas as pd

df = # ... load your data

def group_sum(g):

    g["Result"] = g["Value"].sum()

    return g

df_grouped = df.groupby("Name").apply(group_sum)

编辑：亚历山大尼克松的答案更适合这个用例。

Answer 2

Df.groupby('Name').apply(lambda x: function (x.value))

将起作用，在 x.value 中，您可以输入列名