Pandas json_load 缺少小数

Question

当我使用 Pandas 转换数据时，我正在努力显示来自 json 提要的所有小数。代码如下。import pandas as pdurl = 'https://api.binance.com/api/v1/klines?interval=1m&symbol=VETBTC'df = pd.read_json(url, orient='columns', precise_float=True)df.columns = ["Open_time","Open","High","Low","Close","Volume","Close_time","Quote_AV","TradesNo","Taker_base","Taker_quote","Ignore"]df['Open_time'] = pd.to_datetime(df['Open_time'],unit='ms')df['Close_time'] = pd.to_datetime(df['Close_time'],unit='ms')print df.head(10000)输出是：             Open_time      Open      High       Low     Close   Volume              Close_time  Quote_AV  TradesNo  Taker_base  Taker_quote  Ignore0   2018-11-21 02:53:00  0.000001  0.000001  0.000001  0.000001    64166 2018-11-21 02:53:59.999  0.077268         6       44229     0.053344       01   2018-11-21 02:54:00  0.000001  0.000001  0.000001  0.000001     5030 2018-11-21 02:54:59.999  0.005996         2        1010     0.001212       02   2018-11-21 02:55:00  0.000001  0.000001  0.000001  0.000001    61463 2018-11-21 02:55:59.999  0.073756         2       61463     0.073756       03   2018-11-21 02:56:00  0.000001  0.000001  0.000001  0.000001   106492 2018-11-21 02:56:59.999  0.127790         2      106492     0.127790       04   2018-11-21 02:57:00  0.000001  0.000001  0.000001  0.000001    13215 2018-11-21 02:57:59.999  0.015858         1       13215     0.015858       0虽然 json 提要具有更多小数的值，例如：0 1542768840000 1 “0.00000119” 2 “0.00000120” 3 “0.00000119” 4 “0.00000120” 5 “5030.00000000” 6 1542768899999 7 “0.00599580” 8 2 9 “1010.00000000” 10 “0.00121200” 11 “0”我尝试使用 precision_float 选项，但它似乎没有做它应该做的。任何帮助将不胜感激。