数组在python中不可调用“'numpy.ndarray'对象不可调用”

Question

我正在研究神经网络，当我尝试对两个 numpy.ndarray 进行混洗时，出现此错误。我尝试重新检查 shuffle 函数格式，但找不到任何错误。请帮忙train_images,train_labels = shuffle(train_images,train_labels)TypeError                                 Traceback (most recent call last)<ipython-input-8-b3f4173331ac> in <module> 18     print("Training the Network") 19     for i in range(epoch): 20     --> train_images,train_labels = shuffle(train_images,train_labels) 21         for offset in range (0,no_eg,batch_size): 22             end = offset+batch_size/usr/lib/python3.5/random.py in shuffle(self, x, random)275             for i in reversed(range(1, len(x))):276                 # pick an element in x[:i+1] with which to exchange x[i]277            -->  j = _int(random() * (i+1))278                 x[i], x[j] = x[j], x[i]279 TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callabl

Answer 1

看看random.shuffle(x[, random])的文档

可选参数 random 是一个 0 参数函数，返回 [0.0, 1.0) 中的随机浮点数；默认情况下，这是函数 random()

在您的情况下，您通过 train_labels，根据错误消息，它是 numpy.ndarray，而不是函数

Answer 2

shuffle您可能想要使用两个已命名的函数，但它们都没有按您期望的方式工作。

random.shuffle(x, random=None)x使用函数洗牌列表random。

numpy.random.shuffle(x)打乱 NumPy 数组x。

这两个函数一次只能打乱一个数组，但是你想打乱两个数组，而且你想一致地打乱它们。考虑构建一个熊猫系列，对系列进行混洗（“采样”），然后再次将其拆分为值和标签：

import pandas as pd

series = pd.Series(train_images, index=train_labels)

shuffled = series.sample(series.size)

train_images_shuffled = shuffled.values

train_labels_shuffled = shuffled.index