如何修复“ValueError：DataFrame 的真值不明确”。

Question

我想根据多列条件重新分配值，但ValueError出现了。我使用了&而不是and，这通常是解决此类错误的答案。我的目标和代码如下：ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().我想重新编码YearsInCanada == Age 如果CountryBorn == Canada和YearsInCanada == NonedfAge    CountryBorn    YearsInCanada87     NaN            77      67     Canada         6729     US             726     US             1022     US             1235     Canada         NaN45     Canada         NaNexpected outputAge    CountryBorn    YearsInCanada87     NaN            77      67     Canada         6729     US             726     US             1022     US             1235     Canada         3545     Canada         45我的以下代码显示 ValueError    if df.loc[(df['YearsInCanada'] == None) & (df['CountryBorn'] == 'Canada')]:        df['YearsInCanada'] == df['Age']    else:        df['YearsInCanada'] == df['YearsInCanada']谢谢

Answer 1

解决方案使用np.where()：

df.YearsInCanada=np.where((df['YearsInCanada'].isna()) & (df['CountryBorn'] == 'Canada'),\

                      df.YearsInCanada.fillna(df.Age),df.YearsInCanada)

print(df)

   Age CountryBorn  YearsInCanada

0   87         NaN           77.0

1   67      Canada           67.0

2   29          US            7.0

3   26          US           10.0

4   22          US           12.0

5   35      Canada           35.0

6   45      Canada           45.0

Answer 2

df.loc[(df['YearsInCanada'] == None) & (df['CountryBorn'] == 'Canada')]

这将返回一个（派生的）数据帧。 if需要一个布尔表达式。

如果您尝试进行矢量化分配，则必须将其编码为 Pandas 操作 + 过滤器，而不是 Python if。