细节:Python 3.7.1,Mac OS High Sierra 10.13.6。我正在使用 IDLE 并通过终端运行程序。我最近在 MNIST 手写数字上取得了成功,现在我正在尝试用我自己的数据集训练一个生成对抗网络。数据集是一个图像文件夹。错误:Traceback (most recent call last): File "Pride.py", line 29, in <module> listing = os.listdir(path1) FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'Users/darren/Desktop/Pride'我已经查看了有关此问题的其他线程,但不明白我的路径有什么问题,所以如果我的错误是由于一些简单的原因,我深表歉意。我从终端执行的 Python 文件和我的数据集文件夹都在我的桌面上。到目前为止,这是我的代码:from keras.models import Sequentialfrom keras.layers.core import Dense, Dropout, Activation, Flattenfrom keras.layers.convolutional import Convolution2D, MaxPooling2Dfrom keras.optimizers import SGD,RMSprop,adamfrom keras.utils import np_utilsimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlibimport osimport theanofrom PIL import Imagefrom numpy import *from sklearn.utils import shufflefrom sklearn.model_selection import train_test_split# input image dimensionsimg_rows, img_cols = 200, 200# number of channelsimg_channels = 1#%%# datapath1 = "Users/darren/Desktop/Pride" #path of folder of images path2 = "Users/darren/Desktop/Prideresized" #path of folder to save imageslisting = os.listdir(path1) num_samples=size(listing)print ("num_samples")for file in listing: im = Image.open(path1 + '\\' + file) img = im.resize((img_rows,img_cols)) gray = img.convert('L') gray.save(path2 +'\\' + file, "JPEG")
2 回答
慕妹3146593
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在 mac os 中,如果您将数据集文件或任何其他文件保存在文档文件夹中,则该文件路径的代码可能如下所示
melbourne_file_path = **'/Users/adi/Documents/Top250.csv'**
melbourne_data = pd.read_csv(melbourne_file_path)
melbourne_data.describe()
开满天机
TA贡献1786条经验 获得超13个赞
如果您使用相对路径(不以 a 开头的路径/),您需要更改它们,使它们与脚本的位置相关。
在你的情况下:
path1 = "Pride" #path of folder of images
path2 = "Prideresized" #path of folder to save images
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