Google 应用程序凭据问题

Question

您好首先这是我第一次使用谷歌的服务。我正在尝试使用 Google AutoML Vision Api（自定义模型）开发应用程序。我已经构建了一个自定义模型并生成了 API 密钥（我希望我做得正确）。经过多次尝试通过 Ionics 和 Android 进行开发并且未能连接到 API。我现在已经在 Python（在 Google Colab 上）中使用了给定代码的预测建模，即使这样我仍然收到一条错误消息，指出无法自动确定凭据。我不确定我在哪里出错了。请帮忙。快死了。#installing & importing libraries !pip3 install google-cloud-automlimport sys  from google.cloud import automl_v1beta1from google.cloud.automl_v1beta1.proto import service_pb2#import key.json file generated by GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALSfrom google.colab import filescredentials = files.upload()#explicit function given by Google accounts [https://cloud.google.com/docs/authentication/production#auth-cloud-implicit-python][1]def explicit():from google.cloud import storage# Explicitly use service account credentials by specifying the private key# file.storage_client = storage.Client.from_service_account_json(credentials)# Make an authenticated API requestbuckets = list(storage_client.list_buckets())print(buckets)#import image for predictionfrom google.colab import filesYOUR_LOCAL_IMAGE_FILE = files.upload()#prediction code from modellingdef get_prediction(content, project_id, model_id):prediction_client = automl_v1beta1.PredictionServiceClient()name = 'projects/{}/locations/uscentral1/models/{}'.format(project_id,         model_id)payload = {'image': {'image_bytes': content }}params = {}request = prediction_client.predict(name, payload, params)return request  # waits till request is returned#print function substitute with values  content = YOUR_LOCAL_IMAGE_FILE project_id = "REDACTED_PROJECT_ID" model_id = "REDACTED_MODEL_ID" print (get_prediction(content, project_id,  model_id))运行最后一行代码时的错误消息：

Answer 1

credentials = files.upload()

storage_client = storage.Client.from_service_account_json(credentials)

这两行是我认为的问题。第一个实际加载文件的内容，但第二个需要文件的路径，而不是内容。

让我们先解决第一行：我看到credentials在调用后传递你得到的credentials = files.upload()将不起作用，如它的文档中所解释的那样。像你正在做的credentials那样做，实际上并不直接包含文件的值，而是文件名和内容的字典。

假设您只上传 1 个凭据文件，您可以像这样获取文件的内容（从这个 SO 答案中窃取）：

from google.colab import files

uploaded = files.upload()

credentials_as_string = uploaded[uploaded.keys()[0]]

所以现在我们实际上将上传文件的内容作为一个字符串，下一步是从中创建一个实际的凭据对象。

Github 上的这个答案显示了如何从转换为 json 的字符串创建凭据对象。

import json

from google.oauth2 import service_account

credentials_as_dict = json.loads(credentials_as_string)

credentials = service_account.Credentials.from_service_account_info(credentials_as_dict)

最后我们可以使用这个凭证对象创建存储客户端对象：

storage_client = storage.Client(credentials=credentials)

请注意，我没有对此进行测试，所以请试一试，看看它是否真的有效。