根据 std 过滤多索引 df

Question

df.groupby(['name','cat'])['valtocount'].agg('count')通过上面我得到以下multindex df：name cat countabc  a   1     b   1def  a   1     c   2我只想保留计数标准大于 0 的名称，你们有什么建议吗？

Answer 1

GroupBy.transform与stdor 一起使用SeriesGroupBy.nunique和过滤boolean indexing：

s = df.groupby(['name','cat'])['valtocount'].agg('count')

s1 = s[s.groupby(level=0).transform('std') > 0]

print (s1)

name  cat

def   a      1

      c      2

Name: valtocount, dtype: int64

s1 = s[s.groupby(level=0).transform('nunique') != 1]