Pandas DataFrame：减去字符串数据类型的列

Question

如何减去包含字符串类型值的两列？'---' 不表示任何值，应导致结果中出现 '---'。结果也应该是值类型字符串。来源df1 = pd.DataFrame({'x': ['a', 'b', 'c'], 'y': ['5', '---', '7']})    x   y0   'a' '5'1   'b' '---'2   'c' '7'df2 = pd.DataFrame({'x': ['a', 'b', 'c'], 'y': ['1', '2', '---']})    x    y0   'a'  '1'1   'b'  '2'2   'c'  '---'目标df3 = df1 - df2    x   y0   'a' '4'1   'b' '---'2   'c' '---'

Answer 1

尝试：

df1.set_index('x').apply(lambda x: pd.to_numeric(x,errors='coerce')).sub(

      df2.set_index('x').apply(lambda x: pd.to_numeric(x,errors='coerce'))).fillna('--')\

                                                                .reset_index()

   x   y

0  a   4

1  b  --

2  c  --

Answer 2

您可以使用pd.to_numeric将所有替换'---'为NaNs，也可以将所有值转换为floats：

df1['y'] = pd.to_numeric(df1['y'], errors='coerce')

df2['y'] = pd.to_numeric(df2['y'], errors='coerce')

只需减去两列并将结果存储在df1例如：

df1['y'] = (df1['y'] - df2['y']).replace(np.nan,'---')

   x    y

0  a    4

1  b  ---

2  c  ---