如何使用 matplotlib 和 seaborn 在绘图值上显示轴刻度标签？

Question

我正在使用 matplotlib 和 seaborn 来散点图包含在两个数组 x 和 y 中的一些数据（二维图）。这里的问题是在数据上显示两个轴标签时，因为绘制的数据与值重叠，因此看不见。我尝试了不同的可能性，例如在绘图完成后重置标签并稍后设置它们，或者使用注释标记。无论如何，这些选项中的任何一个都对我有用......我用来生成这个散点图的代码是：sns.set_style("whitegrid")ax = sns.scatterplot(x=x, y=y, s=125)ax.set_xlim(-20, 20)ax.set_ylim(-20, 20)ax.spines['left'].set_position('zero')ax.spines['left'].set_color('black')ax.spines['right'].set_color('none')ax.yaxis.tick_left()ax.spines['bottom'].set_position('zero')ax.spines['bottom'].set_color('black')ax.spines['top'].set_color('none')ax.xaxis.tick_bottom()values = ax.get_xticks()ax.set_xticklabels(["{0:.0%}".format(x/100) for x in values])values = ax.get_yticks()ax.set_yticklabels(["{0:.0%}".format(y/100) for y in values])ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=15)ax.grid(True)生成的图如下： 但所需的输出应该是这样的：

Answer 1

您需要两件事：zorder以及刻度标签的bold权重。散点的zorder数量需要低于刻度标签的数量，以便后者出现在顶部。'fontweight': 'bold'是有粗体刻度标签。

轴似乎偏离了 0，但那是因为您没有提供任何数据。所以我必须选择一些随机数据

# import commands here

x = np.random.randint(-100, 100, 10000)

y = np.random.randint(-100, 100, 10000)

ax = sns.scatterplot(x=x, y=y, s=125, zorder=-1)

# Rest of the code

values = ax.get_xticks()

ax.set_xticklabels(["{0:.0%}".format(x/100) for x in values], fontdict={'fontweight': 'bold'})

values = ax.get_yticks()

ax.set_yticklabels(["{0:.0%}".format(y/100) for y in values], fontdict={'fontweight': 'bold'})

ax.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=15, zorder=1)

ax.grid(True)