skear.mixture 的 GMM 库有问题吗？

Question

我想运行这个关于一维高斯混合示例的示例：http ://www.astroml.org/book_figures/chapter4/fig_GMM_1D.html 但我一直有这个错误：    from sklearn.mixture import GMMImportError: cannot import name 'GMM'我试图用 from 替换它，sklearn.mixture import GaussianMixture 但代码不起作用，它们没有相同的功能。先感谢您。

Answer 1

sklearn 高斯混合实现

旧的（过时的，较新的 sklearn 版本不支持）：

from sklearn.mixture import GMM     

model = GMM(n_components=3,covariance_type='full')

新的和支持的

from sklearn import mixture

model = mixture.GaussianMixture(n_components=3, covariance_type='full')

n_components默认值为1，选择你想要的。那是混合成分的数量。

Answer 2

较新版本的 scikit-learn 没有该模块。从查看版本来看，它在 v 0.18 中被弃用并在 v 0.20 中被删除。这是 OLD 0.18 模块的链接，这是我能找到的第一个显示弃用警告的实例。https://scikit-learn.org/0.18/modules/generated/sklearn.mixture.GMM.html#sklearn.mixture.GMM如果你想你可以安装旧版本 pip install -Iv scikit-learn==0.15，或者如果你想使用新版本，适应GaussianMixture 的参数以反映它们的新名称（例如，在 GaussianMixture 中，max_iter是迭代次数，而不是n_iter）。