一维和二维数组上的 numpy 点

Question

我试图了解以下 python 代码中发生的情况：import numpy as npnumberList1 = [1,2,3]numberList2 = [[4,5,6],[7,8,9]]result = np.dot(numberList2, numberList1)# Converting iterator to setresultSet = set(result)print(resultSet)输出：{32, 50}我可以看到它正在将每个元素乘以 -so内numberList1每个数组中相同位置的元素。numberList2{1*4 + 2*5 + 3*6 = 32},{1*7+2*8+3*9 = 50}但是，如果我将数组更改为：numberList1 = [1,1,1]numberList2 = [[2,2,2],[3,3,3]]然后我看到的输出是{9, 6}这是错误的方法...并且，如果我将其更改为：numberList1 = [1,1,1]numberList2 = [[2,2,2],[2,2,2]]然后我看到的输出就是{6}从文档中：如果 a 是 ND 数组且 b 是一维数组，则它是 a 和 b 的最后一个轴上的和积。我还不够数学家，无法完全理解这告诉我什么；或者为什么有时输出的顺序会互换。

Answer 1

aset是一种无序的数据类型 - 它会删除您的重复项。np.dot不返回迭代器（如您的代码中所述），但np.ndarray将按照您期望的顺序返回：

import numpy as np

numberList1 = [1, 2, 3]

numberList2 = [[4, 5, 6], [7, 8, 9]]

result = np.dot(numberList2, numberList1)

# [32 50]

# <class 'numpy.ndarray'>

# numberList1 = [1, 1, 1]

# numberList2 = [[2, 2, 2], [3, 3, 3]]

# -> [6 9]