来自 pandas read_sql 的“TypeError：'NoneType' 对象不可迭代”

Question

我正在尝试在 python 中使用 pyodbc 运行 SQL 命令。其中 SQL 命令包含多个 SELECT 命令和 IF 语句。但我收到如下错误columns = [col_desc[0] for col_desc in cursor.description]TypeError: 'NoneType' object is not iterableimport pyodbcimport pandas as pdconn = pyodbc.connect("DRIVER={SQL Server};"                "SERVER=server_name;"                "DATABASE=master;"                "Trusted_Connection=yes;")cursor = conn.cursor()script="""If object_id ('tempdb..#Temp1')is not nulldrop table #Temp1Select distinct  a1.some_ID into #Temp1from DOC.dbo.Document_tbl (NOLOCK)a1from #Temp1 a1If object_id ('tempdb..#Temp2')is not nullDrop table #Temp2select distinct v2.some_datainto #Temp2 from tbl_name (nolock) v2 If object_id ('tempdb..#Results')is not nulldrop table #Resultsselect distinct a1.*,b1.####into #Resultsfrom #Temp1 a1left join #Temp2 b1 on a1.## = b1.##Select * from #Results"""df = pd.read_sql(script, cnxn)writer = pd.ExcelWriter('result.xlsx')df.to_excel(writer, sheet_name ='bar')writer.save()

Answer 1

包含多个 SQL 语句的 SQL 命令文本称为匿名代码块。一个匿名代码块可以返回多个结果，其中每个结果可以是

• 行数，

• 包含零行或多行数据的结果集，或

• 一个错误。

以下示例失败...

sql = """\

SELECT 1 AS foo INTO #tmp;

SELECT * FROM #tmp;

"""

df = pd.read_sql_query(sql, cnxn)

# TypeError: 'NoneType' object is not iterable

...因为第一个在第二个返回其结果集SELECT ... INTO之前返回行数。SELECT

修复方法是启动匿名代码块，使用SET NOCOUNT ON;该代码块抑制行数并仅返回结果集：

sql = """\

SET NOCOUNT ON;

SELECT 1 AS foo INTO #tmp;

SELECT * FROM #tmp;

"""

df = pd.read_sql_query(sql, cnxn)

# no error

Answer 2

对于仍然遇到此错误的其他任何人，我发现对于某些语句（聚合空值的窗口函数），我还需要包含SET ANSI_WARNINGS OFF;.