无法使用 matplotlib 重新创建 catplot

Question

我有一个熊猫数据框：df = pd.DataFrame(data = {'X':['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jason', 'Tina', 'Tina'], 'Y': [13,19,52,14,12,12]})       X   Y0  Jason  131  Molly  192   Tina  523  Jason  144   Tina  125   Tina  12我想在 matplotlib 中重新创建 seaborn 库的 catplot 功能，例如：sns.catplot(x='X', y='Y', kind="box", data=df)所以我这样做：plt.boxplot(df.X, df.Y)但这不起作用，我收到一个错误：TypeError：无法使用灵活类型执行归约如何在 matplotlib 中获得相同的结果？我在 matplotlib 中执行此操作，因为使用 seaborn，我必须手动更改 x，并且我想使用 for 循环动态更改 x

Answer 1

没有直接的等价物，因为 seaborn 首先按 x 对数据进行分组。使用 matplotlib 时，您需要手动进行分组，

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame(data = {'X':['Jason', 'Molly', 'Tina', 'Jason', 'Tina', 'Tina'],

                          'Y': [13,19,52,14,12,12]})

plt.boxplot([col.Y.values for n, col in df.groupby("X")])

plt.show()