ValueError：无法将大小为 23760 的数组重新整形为形状 (240,1,28,28)

Question

# Reshape and normalize training datatrainX = train[:, 1:].reshape(train.shape[0],1,28, 28).astype( 'float32' )x_train = trainX / 255.0y_train = train[:,98]# Reshape and normalize test datatestX = test[:,1:].reshape(test.shape[0],1, 28, 28).astype( 'float32' )x_test = testX / 255.0y_test = test[:,98]我尝试将我的 csv train_data 和 test_data 重塑为 3-D 矩阵，但出现错误：ValueError Traceback (most recent call last) <ipython-input-57-268af51a6b14> in <module>()----> 1 trainX = train[:, 1:].reshape(train.shape[0],1,28, 28).astype( 'float32' )      2 x_train = trainX / 255.0      3      4 y_train = train[:,98]      5ValueError: cannot reshape array of size 23760 into shape (240,1,28,28)

Answer 1

正如评论中已经提到的那样，23760 != 240*1*28*28，所以重新整形为那个特定的数组是不可能的。事实上，28*28 甚至不能整除 23760，所以即使train.shape[0]换成别的东西，这也行不通。

假设train.shape[0]和1是您要用于前两个维度的内容，则最终维度的乘积必须为 23760/240 = 99。由于这不是平方数，因此这两个数字必须不同。99 的素数分解是 99 = 3*3*11，所以唯一可能的选择是

(240, 1, 1, 99), (240, 1, 3, 33), (240, 1, 9, 11),

以及它们的排列。