强制 Dlib python 仅在 CPU 支持下安装；在带有 Cuda 和一切的 GPU 机器上

Question

我在互联网上搜索过它，我只能找到人们在使用 Cuda 安装 Dlib 时遇到问题。我有完全相反的问题。我可以在 Ubuntu (Google Colab) 上成功安装具有 Cuda 和 GPU 支持的 Dlib。但我不想那样。我想强制 Dlib 使用 CPU，因为当我将运行时更改为 TPU 时，将没有 GPU。但是 Dlib 在安装时会找到 CUDA，并在安装时添加对 CUDA 的支持，即使运行时设置为“NOT GPU”。pip install Dlib默认情况下，这将使用 cuda 安装 Dlib，因为我不知道任何禁用 Cuda 的标志。但即使我尝试从源代码构建 Dlib，例如：!git clone https://github.com/davisking/dlib.git%cd dlib!mkdir build%cd build!cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=0 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1 !cmake --build .# !sudo make install# !sudo ldconfig%cd ..# !python setup.py build --no DLIB_USE_CUDA!python setup.py install --no DLIB_USE_CUDA我可以成功import Dlib但是当我使用在后端调用 Dlib 的“face_recogntion”时!pip install face_recognitionimport dlibimport face_recognition它抛出一个错误：---------------------------------------------------------------------------RuntimeError                              Traceback (most recent call last)<ipython-input-52-c42385b122ec> in <module>()      2 get_ipython().system('pip install face_recognition')      3 import dlib----> 4 import face_recognition1 frames/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/face_recognition/api.py in <module>()     21      22 cnn_face_detection_model = face_recognition_models.cnn_face_detector_model_location()---> 23 cnn_face_detector = dlib.cnn_face_detection_model_v1(cnn_face_detection_model)     24      25 face_recognition_model = face_recognition_models.face_recognition_model_location()RuntimeError: Error while calling cudaGetDevice(&the_device_id) in file /tmp/pip-install-9p_kkgzg/dlib/dlib/cuda/gpu_data.cpp:178. code: 38, reason: no CUDA-capable device is detected现在我无法理解我错过了什么。我应该设置什么标志才能强制 DLIB 使用 CPU，即使有 GPU 也不寻找 GPU。

Answer 1

如果要直接从 pip 包安装，请使用以下命令

sudo pip install -v --install-option="--no" --install-option="DLIB_USE_CUDA" dlib

Answer 2

在 Google Colab 中，转到工具栏 > 运行时 > 更改运行时类型 > 设置硬件加速器 > GPU

Answer 3

如果您使用的是 google collaboratory 并在 collab 中安装了 !pip install face_recognition。然后您应该将运行时加速更改为 GPU 以导入 face_recognition