将许多时间戳与 pandas 进行比较

Question

我有两个包含时间戳的不同大小的数据框。我需要找到最近的时间戳。在 df AI 中，需要在 df B 的任何时间戳之后找到所有第一个时间戳。数据帧每个都有大约 100,000 行，因此迭代不是一种方法，甚至df.apply()需要大约 6 分钟。例如：A:111215161820253050B:14192227result:15202530

Answer 1

使用Series.searchsorted：

out = a.loc[a['A'].searchsorted(b['B']), 'A']

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2    15

5    20

6    25

7    30

Name: A, dtype: int64