将混合类型 DF 列中的浮点数转换为字符串使用科学记数法

Question

我有一个数据框，其中有一列正在以混合类型读入。df = pd.DataFrame({'mix':['a',6,0.23423,False, 0.000023425]})我想将列转换为字符串，但是当我这样做时，任何长小数都会转换为科学记数法。如何以十进制表示法保留所有小数？df.astype(str)    mix0   a1   62   0.234233   False4   2.3425e-11期望的输出：    mix0   a1   62   0.234233   False4   0.000000000023425

Answer 1

您可以使用 numpy format_float_positional函数，如下所示。

import numpy as np

df = pd.DataFrame({'mix':['a',6,0.23423,False, 0.000000000023425]})

def custom_str(x):

    if isinstance(x, float):

        return np.format_float_positional(x)

    return str(x)

df['mix'].apply(custom_str)

输出：

0                    a

1                    6

2              0.23423

3                False

4    0.000000000023425