如何使数据框不删除最后一个小数？

Question

通过数据框传递数据时，删除最后一个小数        b= self.client.Trade.Trade_getBucketed(        binSize=self.timeframe,        partial=True,        symbol='EOSZ19',        count=1,        reverse=True       ).result()[0]       print (b)       cd = parse_dataframe(b)       print (cd)print (b) 返回我：[{'timestamp': datetime.datetime(2019, 10, 4, 0, 40, tzinfo=tzutc()), 'symbol': 'EOSZ19', 'open': 0.0003728, 'high': 0.0003728, 'low': 0.0003728, 'close': 0.0003728, 'trades': 0, 'volume': 0, 'vwap': None, 'lastSize': 0, 'turnover': 0, 'homeNotional': 0.0, 'foreignNotional': 0.0}]但 print (cd) 返回我：                        date      open      high       low     close  volume 0 2019-10-04 00:40:00+00:00  0.000373  0.000373  0.000373  0.000373       0删除最后一个小数，我需要：                   date      open      high       low     close  volume 0 2019-10-04 00:40:00+00:00  0.0003728  0.0003728  0.0003728  0.0003728   0不要去掉最后一个小数data_frame 函数来自 util：from pandas import DatetimeIndex, merge, DataFrame, to_datetime from configuration import TICKER_INTERVAL_MINUTESdef parse_dataframe1(ticker: list) -> DataFrame:"""builds dataframe based on the given trades:param ticker: see /trade/bucketed API:return: DataFrame"""cols = ['timestamp', 'symbol', 'open', 'high', 'low', 'close', 'trades', 'volume', 'vwap', 'lastSize', 'turnover', 'homeNotional', 'foreignNotional']frame = DataFrame(ticker, columns=cols)# drop unnecessary columnsframe.drop(['symbol', 'trades', 'vwap', 'lastSize', 'turnover', 'homeNotional', 'foreignNotional'], axis=1)# rename timestamp column Yframe = frame.rename(columns={'timestamp': 'date'})# reformat date columnframe['date'] = to_datetime(frame['date'],                            unit='ms',                            utc=True,                            infer_datetime_format=True)这里的 data_frame 函数不四舍五入到小数点后 7 位

Answer 1

正如他回答的那样： jasonharper 在控制台上显示的正确解决方案是：

pd.set_option('precision', 7)

但如果我们保存变量并再次打印，我们将看到完整的数据