df.loc - ValueError：缓冲区的维数错误（预期为 1，得到 0）

Question

我目前有以下代码 - 我正在尝试根据列在一个数据框中获取匹配的行Last Name。def rule(row):    name = row['Last Name']    return rules.loc[rules['Last Name'] == name]['Type']df['Type'] = df.apply(rule, axis=1)当我运行它时，我得到一个错误，因为方法== name中的rule- 我该如何修复它？ValueError: ('Buffer has wrong number of dimensions (expected 1, got 0)', 'occurred at index 0')这rules看起来像：  Last Name      Type0     Smith         A1     Doe           B和df：             Name First Name Last Name0      John Smith      John      Smith1        Jane Doe      Jane      Doe2        John Doe      John      Doe我希望决赛看起来像：             Name First Name Last Name  Type0      John Smith      John      Smith     A1        Jane Doe      Jane      Doe       B2        John Doe      John      Doe       B编辑：添加示例rules和df

Answer 1

df1 = pd.DataFrame({'First Name': ['John', 'Jane','John'], 'Last Name': ['Smith','Doe','Doe']})

print(df1)

rules = pd.DataFrame({'Last Name':['Smith', 'Doe'], 'Type': ['A','B']})

print(rules)

输出是：

    First Name Last Name

0       John     Smith 

1       Jane       Doe

2       John       Doe

   Last Name Type

0     Smith    A

1       Doe    B

df1.merge(规则)

输出是：

    First Name  Last Name   Type

0       John    Smith   A

1       Jane    Doe     B

2       John    Doe     B

这是你渴望的答案吗？