制作多维张量

Question

我有一个以 50x50x50 大小的数组表示的 3d 图像列表。这个 3D 数组的每个元素都是一个像素。我已经区分了 x、y、z 方向上的每个像素。我怎样才能在数组中表示这个？区分后，我得到一个大小为 3 的列表，每个索引内有一个 50、50、50。因此，这是一个列表，具有 x、y 和 z 方向的差异图像，这非常接近我想要的。但我想要一个 50,50,50,3 而不是 3,50,50,50 的数组。 这就是我想要代表的。每个像素都有一个 x、y 和 z 值我的代码：array_image=full_image[0:50,0:50,0:50] Gradient=np.gradient(array_image)

Answer 1

如果您仔细查看np.gradient文档，它实际上会返回您想要的内容，但形状不同。

渐变：ndarray 或 ndarray 列表。一组ndarrays（如果只有一个维度，则为单个ndarray）对应于f关于每个维度的导数。每个导数具有与 f 相同的形状。

所以你Gradient是一个渐变列表array_image，对应于每个维度。

res = np.zeros([50,50,50,3])

for i in range(3):

    res[:,:,:,i] = Gradient[i]