UTXO选择策略

Question

我需要在选择 UTXO 时应用特定的策略。该策略应尽可能减少 utxo 的使用。应该设置此策略的边界，理想情况下，应优先考虑较少数量的 utxo，直到 10 倍比率。为了使问题更简单，我们假设有一个整数列表：= []int{}，我需要找到元素'target'，其中：list[index] = target，如果这样的元素不存在，那么我需要从 slice 中找到大于 target 但需要 <= target*10 的第一个元素如果我找不到这样的元素，那么我需要找到两个元素 x，y 其中：x + y = target，如果这样的元素不存在，我需要从 slice 中找到大于 target 但需要的前两个元素<= 目标*10如果我无法找到这样的元素，那么我需要找到三个元素 x、y、z 其中：x + y + z = 目标，如果这样的元素不存在，我需要从切片中找到大于目标的前三个元素但需要 <= target*10如果我找不到这样的三个元素，我需要找到四个、五个……直到 len(list)。示例 1：target = 6list := []int {1,2, 6, 10}result = list[2] = 6示例 2：target = 6list := []int {1,2, 3, 10}result = list[3] = 10示例 3：target = 6list := []int {1,2, 3, 10}result = list[3] = 10示例 4：target = 6list := []int {1,3, 3, 61}result = list[1]  + list[2]= 6请参阅下面的测试用例，我需要通过递归或以某种方式改进以获得通用解决方案：func Test_SelectUtxo(t *testing.T){    x := 6    list := []int{1, 2, 3, 64, 65, 62, 62, 62, 61, 59}        fmt.Println("ONE = x")    for i := 0; i < len(list) - 1; i ++ {        if list[i] == x {            fmt.Println(i)            break        }    }    fmt.Println("ONE <= x*10")    for i := 0; i < len(list); i ++ {        if list[i] > x {            if list[i] <= x*10 && list[i] > x {                fmt.Println(list[i])                break            }        }    }    fmt.Println("TWO = x")    out:    for i := 0; i < len(list) - 1; i ++ {        for j:=i + 1; j < len(list); j ++ {            if list[i] + list[j] == x {                fmt.Println(i)                fmt.Println(j)                break out            }        }    }    fmt.Println()    fmt.Println("TWO <= x*10")    out1:    for i := 0; i < len(list) - 1; i ++ {        for j:=i + 1; j < len(list); j ++ {            if list[i] + list[j] <= x*10 && list[i] + list[j] > x {                fmt.Println(i)                fmt.Println(j)                break out1            }        }    }

Answer 1

一种解决方案：

1. 放size = 1

2. 使用递归（函数名称= getCombination在下面的代码片段中）来获取size输入数组中元素的所有组合。

3. 检查每个组合是否满足0 -> i的要求，如果是，则返回（完成）

4. 如果没有任何组合匹配，则size++，然后转到步骤 2。

片段：

import (

  "fmt"

)

var combination = []int{}

func GetCombination(src []int,size int, offset int) [][]int { // get all combinations for **size** elements in the elements of src array

  result := [][]int{}

  if size == 0 {

    temp := make([]int, len(combination))

    copy(temp, combination)

    return append(result, temp)

  }

  for i:=offset; i<=len(src) - size; i++ {

    combination = append(combination, src[i])

    temp := GetCombination(src, size-1, i+1)

    result = append(result, temp...)

    combination = combination[:len(combination)-1]

  }

  return result[:]

}

func sum(items []int) int {

  total := 0

  for _, v := range items {

    total += v

  }

  return total

}

func GetBestPair(items []int, target int) []int {

    for i := 1; i < len(items)+1; i++ {

        result := GetCombination(items, i, 0) // get all possible combinations for 1 -> len(items) elements of Array=items

        // fmt.Println("Combinations for ", i, " elements:", result)

        for j := 0; j < len(result); j++ {

            total := sum(result[j])

            if total < target {

                continue

            }

            if total == target {

                return result[j]

            }

            if total < target*10 {

                return result[j]

            }

        }

    }

    return []int{}

}

func main () {

  fmt.Println("Result", GetBestPair([]int{1, 3, 3, 61}, 6))

}

上述测试用例的输出

Combinations for  1  elements: [[1] [3] [3] [61]]

Combinations for  2  elements: [[1 3] [1 3] [1 61] [3 3] [3 61] [3 61]]

Result: [3 3]