为什么 map 函数从数据框中删除列

Question

我有一个 csv 文件datetime,name20-10-2019 14:55,a19-10-2019 14:55,b当我应用地图方法时，第二列消失了df.info()#df['datetime'] = df['datetime'].astype(str) # if your object is datatimedf1 = df['datetime'].map(lambda x: x.split(' ')[0])df1.to_frame()我的出局datetime0   2019-10-201   2019-10-19我的预期输出还包括列名“名称”。有没有regex做这个操作

Answer 1

并不是 map 删除了一个列，或者根本没有删除一个列。您只需从数据框中选择一列，这就是您最终得到的。

尝试

df['datetime'] = df['datetime'].map(...)

改为更新原始数据框中的日期时间列。

Answer 2

import pandas as pd

df = pd.read_csv('time.csv')

#df['datetime'] = pd.to_datetime(df.datetime)

#df['datetime'] = df['datetime'].astype(str)

df1 = df['datetime'].map(lambda x: x.split(' ')[0])

df1.to_frame()

df['datetime'] = df['datetime'].map(lambda x: x.split(' ')[0])

import re

def split_it(year):

    return re.findall('(\d\d\d\d)', year)

df['datetime'] = df['datetime'].apply(split_it)