计算数据框列中的值之间的差异

Question

我有这个数据框：a   b   c   d4   7   5   123   8   2   81   9   3   59   2   6   4我希望列 'd' 成为列 a 的 n 值和列 'a' 的 n+1 值之间的差异。我试过了，但它没有运行：for i in data.index-1:data.iloc[i]['d']=data.iloc[i]['a']-data.iloc[i+1]['a']谁能帮我？

Answer 1

基本上你想要的是差异。

df = pd.DataFrame.from_dict({"a":[4,3,1,9]})

df["d"] = df["a"].diff(periods=-1)

print(df)

输出

   a    d

0  4  1.0

1  3  2.0

2  1 -8.0

3  9  NaN

Answer 2

让我们尝试简单的方法：

df=pd.DataFrame.from_dict({'a':[2,4,8,15]})

diff=[]

for i in range(len(df)-1):

    diff.append(df['a'][i+1]-df['a'][i])

diff.append(np.nan)

df['d']=diff

print(df)

    a   d

0   2   2.0

1   4   4.0

2   8   7.0

3   15  NaN