当 0 舍入到 n 位小数时，用 int 值替换小数精度

Question

当值为 3.0 时，使用以下构造删除小数精度 (. & 0)，当值为 3.12345 时，四舍五入到小数点后 4 位import pandas as pddf1 = pd.DataFrame({'Price':[1.0,2.12345,3.0,4.67892]})df1["Price"] = df1["Price"].apply(lambda x: round(x,4) if x%1 else int(x))print(df1)舍入有效，但不能转换为 int。

Answer 1

您需要将列转换为对象类型，使用dtype=object：

df1["Price"] = np.array([int(x) if x%1==0 else round(x,4) for x in df1["Price"].values ], dtype=object)

    Price

0       1

1  2.1234

2       3

3  4.6789

正如您在下面看到的，对象int在float必要时保持：

[print (type(i)) for i in df1["Price"].values]

Out[1]

<class 'int'>

<class 'numpy.float64'>

<class 'int'>

<class 'numpy.float64'>