在列表中提取字典的值

Question

据我了解，我在列表中有以下字典：[{'week': 3, 'timing': '07:30'}, {'week': 4, 'timing': '20:30'},{},....]我想提取时间和星期并将它们放在单独的列表中。但是，由于外面有一个列表，因此无法识别密钥。我试图做的是以下内容：for item in list:     new_list =list( item.values() )[0]但它显示了一个错误，因为我认为其中一些是空白的。目前，我收到错误：IndexError: list index out of range。如何将它们提取到两个单独的列表并在它们为空白的地方有一个 NaN？

Answer 1

您首先创建两个列表并附加项目。应该对列表中的每个对象进行迭代，每个对象都是字典本身。假设包含字典的列表被称为full_list，因为命名它对listpython 来说不太方便。

week_list = []

timing_list = []

for i in full_list:

   week_list.append(i['week'])

   timing_list.append(i['timing'])

如果有空值的字典，或者空字典，或者只有week但没有timing的字典，例如，我喜欢使用：

import numpy as np

for i in full_list:

    try:

       week_list.append(i['week'])

    except KeyError:

       week_list.append(np.nan)

    try:

       timing_list.append(i['timing'])

    except KeyError:

        timing_list.append(np.nan)

这样NaN，只要键不存在，您就会在列表中附加一个值，如果您稍后对列表执行操作，这将很有帮助。

完整示例：

full_list = [{'week': 3, 'timing': '07:30'}, {'week': 4, 'timing': '20:30'},{},{'week':4},{'timing':'09:21'},{}]

week_list = []

timing_list = []

import numpy as np

for i in full_list:

    try:

       week_list.append(i['week'])

    except KeyError:

       week_list.append(np.nan)

    try:

       timing_list.append(i['timing'])

    except KeyError:

        timing_list.append(np.nan)

print(week_list)

print(timing_list)

输出：

[3, 4, nan, 4, nan, nan]

['07:30', '20:30', nan, nan, '09:21', nan]

编辑：

如果字典是这样的：

full_dict = {'person_1':{'week': 3, 'timing': '07:30'},'person_2':{'week': 4, 'timing': '20:30'},'person_3':{}}

迭代应该按 each 进行key。因此循环将是：

for i in full_dict.keys():

    and exactly the same code as before

Answer 2

我使用此代码分别提取它们。

weeks = [ a['week'] for a in new_list ]

timings = [ a['timing'] for a in new_list ]

Answer 3

以下代码将帮助分别提取周和时间值

check = [{'week': 3, 'timing': '07:30'}, {'week': 4, 'timing': '20:30'}]

week_list = []

timing_list=[]

for i in check:

    for k,v in i.items():

        if k == 'week':

            week_list.append(v)

        else:

            timing_list.append(v)

Output

```[3, 4]

['07:30', '20:30']