OutOfBoundsDatetime：无法将输入 1575262698000.0 与单位“s”转换

Question

我正在尝试将该数字从数据帧转换为日期时间，列 time['date'] 如下所示：0     1.575263e+121     1.575263e+122     1.575263e+123     1.575263e+124     1.575307e+12          ...     95    1.576521e+1296    1.576521e+1297    1.576521e+1298    1.576521e+1299    1.576521e+12Name: date, Length: 100, dtype: float64我尝试了以下方法：print(pd.to_datetime(time['date'], unit='s'))但是我在标题中遇到了问题，如果我尝试不unit='s'使用该列，则如下所示：0    1970-01-01 00:26:15.2626980001    1970-01-01 00:26:15.2626990002    1970-01-01 00:26:15.2626980003    1970-01-01 00:26:15.2627010004    1970-01-01 00:26:15.307111000                  ...             95   1970-01-01 00:26:16.52112462396   1970-01-01 00:26:16.52111600097   1970-01-01 00:26:16.52111800098   1970-01-01 00:26:16.52114570199   1970-01-01 00:26:16.521147000Name: date, Length: 100, dtype: datetime64[ns]这当然是错的，知道为什么吗？谢谢！这是输入的示例：1575262698000.0输出应如下所示：2019-12-02 04:58:18

Answer 1

您的错误来自熊猫时间戳限制：看起来您的输入列不是以秒为单位，而是以毫秒 (ms) 为单位。为简化起见，仅取一个值：

>>> pd.to_datetime(1575262698000, unit='ms')

Timestamp('2019-12-02 04:58:18')

如果你想以秒为单位，你可以这样做

>>> pd.to_datetime(1575262698000 / 1000, unit='s')

Timestamp('2019-12-02 04:58:18') 

删除unitarg 会产生大约 1970 年的日期时间，因为此参数的默认值是ns纳秒。而 1575262698000 纳秒大约是 1575 秒，或者说在 1970 年 1 月 1 日之后 25 分钟左右不同！