连接 Pandas DataFrame 中的列值，用逗号替换“NaN”值

Question

我正在尝试连接 Pandas DataFrame 列，用逗号替换“NaN”值。df = pd.DataFrame({'col1' : ["1","2","3","4","5",np.nan],                   'col2'  : ["p1","p2","p1",np.nan,"p2",np.nan],                    'col3' : ["A","B","C","D","E","F"]})df col1    col2  col30    1    p1    A1    2    p2    B2    3    p1    C3    4    NaN   D4    5    p2    E5    NaN  NaN   F我需要一个输出：-   col1  col2  col3  col40    1    p1    A    1, p1, A1    2    p2    B    2, p2, B2    3    p1    C    3, p1, C3    4    NaN   D    4, , D4    5    p2    E    5, p2, E5    NaN  NaN   F     , , F基本上我需要在col4.我在这里先向您的帮助表示感谢

Answer 1

用 替换缺失值DataFrame.fillna，然后join按行使用：

df['col4'] = df.astype(str).fillna('').apply(', '.join, axis=1)

或添加,并用于加入，sum最后删除最后,：Series.str.rstrip

df['col4'] = df.astype(str).fillna('').add(', ').sum(axis=1).str.rstrip(', ')

或者分别处理每一列：

df['col4'] = (df['col1'].astype(str).fillna('') + ', ' + 

              df['col2'].astype(str).fillna('') + ', ' + 

              df['col3'].astype(str))

print (df)

  col1 col2 col3      col4

0    1   p1    A  1, p1, A

1    2   p2    B  2, p2, B

2    3   p1    C  3, p1, C

3    4  NaN    D    4, , D

4    5   p2    E  5, p2, E

5  NaN  NaN    F     , , F