如何在每次绘图迭代中保持 seaborn xtick 标签相同？

Question

我有三个客户的付款数据，每次付款的月份和年份：              user_id  amount  Mon_Year2076273          1664  245.16  Jan-20193682561          1664  122.58  Jul-20195437947          1664  109.43  Nov-20196067277          1664  218.86  Dec-20191911317          3396  319.00  Jan-20196079810          3396  360.00  Dec-20191961388          4192  104.28  Jan-20192500575          4192  104.28  Mar-20192709024          4192  104.28  Apr-20193049894          4192  104.28  May-2019我可以为每个客户创建一个情节：for user in df.user_id.unique():    temp = df[df['user_id']==user]    plt.figure(figsize=(15,5))    ax = sns.barplot(x="Mon_Year", y="amount", data=temp,ci=None)    ax.set_title(f'transactions for user: {user}')    ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(),rotation=30)    plt.show()但是，我希望每个图都具有相同的 xticks（Mon_Year列中的所有日期），因此图具有相同的比例。情节 #2 缺少几个月，所以理想情况下它将有空条。我将能够更轻松地比较客户，并查看哪些月份没有花费。像这样：我尝试使用xlim但完全破坏了它，我认为这仅适用于数值数据，但是Mon_Year是分类的。对于此示例 df，xticks 的范围从 2019 年 1 月到 2019 年 12 月：df.Mon_Year.unique()array(['Jan-2019', 'Jul-2019', 'Nov-2019', 'Dec-2019', 'Mar-2019',       'Apr-2019', 'May-2019'], dtype=object)请注意，在 df 中，我为每个客户按月顺序对它们进行了预排序。如何xlim使用分类数据进行设置并在每次迭代时保持相同？亩样品df：import pandas as pdimport seaborn as snsdf = pd.DataFrame({'index': pd.Series([2076273, 3682561, 5437947, 6067277, 1911317, 6079810, 1961388, 2500575, 2709024, 3049894],dtype='int64',index=pd.RangeIndex(start=0, stop=10, step=1)), 'user_id': pd.Series(['1664', '1664', '1664', '1664', '3396', '3396', '4192', '4192', '4192', '4192'],dtype='object',index=pd.RangeIndex(start=0, stop=10, step=1)), 'amount': pd.Series([245.16, 122.58, 109.43, 218.86, 319.0, 360.0, 104.28, 104.28, 104.28, 104.28],dtype='float64',index=pd.RangeIndex(start=0, stop=10, step=1)), 'Mon_Year': pd.Series(['Jan-2019', 'Jul-2019', 'Nov-2019', 'Dec-2019', 'Jan-2019', 'Dec-2019', 'Jan-2019', 'Mar-2019', 'Apr-2019', 'May-2019'],dtype='object',index=pd.RangeIndex(start=0, stop=10, step=1))}, index=pd.RangeIndex(start=0, stop=10, 

Answer 1

我修改了您的循环以将所有月年值添加到数据框中temp。这将为新行添加 NaN 值，index并amount在结果图中添加一个空白区域。

mon_year = ['Jan-2019', 'Feb-2019', 'Mar-2019', 'Apr-2019', 'May-2019', 'Jun-2019', 'Jul-2019','Aug-2019', 'Sept-2019', 'Oct-2019', 'Nov-2019', 'Dec-2019']for user in df.user_id.unique():
    temp = df[df['user_id']==user].set_index('Mon_Year')
    temp = temp.reindex(mon_year)
    temp = temp.reset_index()
    plt.figure(figsize=(15,5))
    ax = sns.barplot(x="Mon_Year", y="amount", data=temp,ci=None)
    ax.set_title(f'transactions for user: {user}')
    ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(),rotation=30)
    plt.show()