使用新值填充到用零填充的固定形状的 numpy 数组中

Question

假设数组是连续存储的，如果我们尝试或向它存储，那么这不是就地发生的，而是创建数组的新副本，并为或连续发生创建足够的“空间”（参见 https://stackoverflow.com/a/13215559/3286832）。numpyappendextendappendextend为了避免这种情况，并假设我们足够幸运地知道我们期望数组具有的特定元素数量，我们可以创建一个具有固定大小的数组，其中填充了零：numpyimport numpy as npa = np.zeros(shape=(100,))  # [0. 0. 0. ... 0. 0. 0.]假设我们希望通过就地编辑此数组，每次（例如，由用户提供）用新值填充每个元素的数组：pos = 0a[pos] = 0.002              # [0.002 0. 0. ... 0. 0. 0.]pos = pos + 1a[pos] = 0.101              # [0.002 0.101 0. ... 0. 0. 0.]# etc.pos = -1a[pos] = 42.00              # [0.002 0.101 ... ... ... 42.]问题：有没有办法跟踪下一个可用位置（即以前未用新输入值填充的最后一个位置），而不是每次都手动递增？pospos有没有办法有效地实现这一点，最好是？或者有没有一种方法可以在另一个Python库中实现这一点（例如 或 ）？numpyscipyPandas（根据评论和初步答案编辑了问题，这些答案说明了我最初的问题措辞多么不清楚 - 希望现在更清楚）

Answer 1

实际上，您的问题仍然让我感到困惑。如何定义要插入到新位置的新值？它是否来自您的代码外部？您的数组是否具有所有新值，还是只有数组的一部分？

也许，您可以使用 中的切片，这些切片正好用于数组的快速更新，但是，我并不完全确定这是您想要做的。numpy

为您提供一些示例：

>>> import numpy as np

>>> a = np.zeros(shape=(10,))

>>> a

array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])

>>> a[3:6] += 1

>>> a

array([0., 0., 0., 1., 1., 1., 0., 0., 0., 0.])

>>> a[:4] += .001

>>> a

array([1.000e-03, 1.000e-03, 1.000e-03, 1.001e+00, 1.000e+00, 1.000e+00,

       0.000e+00, 0.000e+00, 0.000e+00, 0.000e+00])

>>> a[3:5] = [2, 1]

>>> a

array([1.e-03, 1.e-03, 1.e-03, 2.e+00, 1.e+00, 1.e+00, 0.e+00, 0.e+00,

       0.e+00, 0.e+00])

>>>

Answer 2

如果我对你的理解是正确的，你需要某种循环缓冲区。Python有collections.deque用于此目的。

这是我使用 循环缓冲区的自定义实现，但您可以将其更改为 。h5pynumpy

更新：正如评论中已经提到的那样，不可能跟踪开箱即用的更改。相反，您可以实现自己的类并跟踪所有必要的更改（请参阅我的实现作为示例，即连接数组以扩展其大小）。我建议你使用python，如果你需要追加，或者你需要固定的大小。然后可以将这两个数组转换为np.arraylistdequenp.array