如何将所选行列中的值替换为数据帧中的数组？

Question

我有一个dfdf = pd.DataFrame(data={'A': [1,2,3,4,5,6,7,8],                       'B': [10,20,30,40,50,60,70,80]})    A   B0   1   101   2   202   3   303   4   404   5   505   6   606   7   707   8   80我从中选择了几行。然后我有一个字典包含值，如果键与列中的值匹配，我应该将其插入列中BAdfmy_dict = {2: 39622884,           4: 82709546,           5: 28166511,           7: 89465652}当我使用以下作业时df.loc[df['A'].isin(my_dict.keys())]['B'] = list(my_dict.values())我收到错误：值错误：值的长度与索引的长度不匹配理想的输出是    A   B0   1   101   2   396228842   3   303   4   827095464   5   505   6   281665116   7   894656527   8   80实现此过程的正确方法是什么？

Answer 1

你可以做 和 ：mapfillna

df['B'] = df['A'].map(my_dict).fillna(df['B'])

输出：

   A           B

0  1        10.0

1  2  39622884.0

2  3        30.0

3  4  82709546.0

4  5  28166511.0

5  6        60.0

6  7  89465652.0

7  8        80.0