如何从位于指定文件夹中的一个文件（具有任何文件名）创建熊猫数据帧？

Question

从一个文件创建 pandas 数据帧的最佳方法是什么，任何文件名都位于指定文件夹中？我使用过pathlib，它不太有效，因为输出数据帧没有给我任何东西。from pathlib import Pathimport pandas as pdpth = r'C:\Users\HP\Desktop\IBM\New folder'fle = Path(pth).glob('*.tsv')someDf = pd.DataFrame(fle)someDf编辑：我也尝试了以下操作，但输出数据帧将所有列合并为一列，由反斜杠分隔。如何解决此问题？from pathlib import Pathimport pandas as pdpth = r'C:\Users\HP\Desktop\IBM\New folder'fle = Path(pth).glob('*.tsv')dfs = []for filename in fle:    dfs.append(pd.read_csv(filename))dfs1 = pd.concat(dfs)dfs1.head()我这样做的方式似乎很复杂。有没有更简单的方法可以做到这一点？

Answer 1

尝试

from glob import glob

files = glob('C:\Users\HP\Desktop\IBM\New folder\*.tsv')

if len(files) == 1:

    dfs = pd.read_csv(files[0], sep='\t')

else:

    dfs = pd.concat([pd.read_csv(file, sep='\t') for file in files])

Answer 2

请尝试：

from pathlib import Path

import pandas as pd

import os

pth = r'C:\Users\HP\Desktop\IBM\New folder'

for file_ in os.listdir(pth):

    h=os.path.join(pth, file_)

    #print (h)

someDf = pd.read_csv(h)

someDf

Answer 3

我为此找到的解决方案如下。我错过了 中的参数。seppd.read_csv()

from pathlib import Path

import pandas as pd

pth = r'C:\Users\HP\Desktop\IBM\New folder'

fle = Path(pth).glob('*.tsv')

dfs = []

for filename in fle:

    dfs.append(pd.read_csv(filename, sep='\t'))

dfs1 = pd.concat(dfs)

dfs1.head()