从 pandas .max（） 中的多个对象获取最大值

Question

我有一个这样的数据集：ID   column_1  column_2 column_3 column 4AAA   0.1        0.6      0.1     0.2AAA   0.2        0.2      0.2     0.1BBB   0.5        0.5      0.1     0.1BBB   0.1        0.3      0.1     0.2output = (df['column_1'] – df['column_2']) / (df['column_3'], 5 * df['column_1'], 0.01 * abs(df['column_4'])).max(axis=1)但它给了我一个错误：SyntaxError: invalid character in identifier预期的输出可以描述为这个例子：对于第一行 - 输出 = （0.1 - 0.6） / max（0.1， 5*0.1， 0.01*abs（0.2）） = -0.5/0.5 = -1 有人可以给我一些提示吗？提前致谢。

Answer 1

解决方案是通过连接将它们连接起来，然后按行使用：max

s = pd.concat([df['column_3'], 

               5 * df['column_1'], 

               0.01 * abs(df['column_4'])], axis=1).max(axis=1)

output = (df['column_1'] - df['column_2']) / s

print (output)

0   -1.0

1    0.0

2    0.0

3   -0.4

dtype: float64

Answer 2

你的减号并不是真正的减号。你有em破折号而不是短划线。(df['column_1'] – df['column_2'])