熊猫数据帧：将值分配给多个单独的元素

Question

我有以下数据帧：           Well_ID  BOPDDate                    2020-01-01     101     12020-01-02     102     22020-01-03     102     32020-01-04     101     12020-01-05     103     22020-01-03     101     3我想将其重新格式化为：            101  102  1032020-01-01  1.0  NaN  NaN2020-01-02  NaN  2.0  NaN2020-01-03  3.0  3.0  NaN2020-01-04  1.0  NaN  NaN2020-01-05  NaN  NaN  2.02020-01-06  NaN  NaN  NaN2020-01-07  NaN  NaN  NaN2020-01-08  NaN  NaN  NaN2020-01-09  NaN  NaN  NaN我可以使用 for 循环获得：for well, date, bopd in zip(wellTest['Well_ID'].tolist(),wellTest.index.to_list(),wellTest['BOPD'].to_list()):    wellTestBr.loc[date, well] = bopd真的认为应该有更好的方法。

Answer 1

您正在寻找 ：pivot

df.reset_index().pivot('Date', 'Well_ID', 'BOPD')

Well_ID     101  102  103

Date

2020-01-01  1.0  NaN  NaN

2020-01-02  NaN  2.0  NaN

2020-01-03  3.0  3.0  NaN

2020-01-04  1.0  NaN  NaN

2020-01-05  NaN  NaN  2.0

Answer 2

您可以并且：set_indexunstack

df.set_index(['Well_ID'], append=True)['BOPD'].unstack()

输出;

Well_ID     101  102  103

Date                     

2020-01-01  1.0  NaN  NaN

2020-01-02  NaN  2.0  NaN

2020-01-03  3.0  3.0  NaN

2020-01-04  1.0  NaN  NaN

2020-01-05  NaN  NaN  2.0