如何在python中使用或运算符从csv中的列中选择多个值

Question

我试图计算在一个spectific列“y”中具有数字2或3，4或5的人的百分比，但我得到以下错误：TypeError：|不支持的操作数类型：“str”和“bool”这是我的代码：All = df.shape[0]Seizure = df[df['y'] == 1]nonSeizure = (df[df['y'] == 2]) | (df[df['y'] == 3]) | (df[df['y'] == 4]) | (df[df['y'] == 5])x = len(Seizure)/Ally = len(nonSeizure)/Allprint('Seizure :',x*100,'%')print('non Seizure :',y*100,'%')

Answer 1

您可以使用熊猫数据帧的功能来实现所需的结果。isin

isin（） 函数用于检查 DataFrame 中的每个元素是否包含在值中。

以下是您可能想要尝试的代码，

lst = [2, 3, 4, 5] # --> declare the list

All = df.shape[0]

Seizure = df[df['y'] == 1]

nonSeizure = df[df['y'].isin(lst)]

x = len(Seizure)/All

y = len(nonSeizure)/All

print('Seizure :',x*100,'%')

print('non Seizure :',y*100,'%')

Answer 2

使用 ，因为它是一种更 python 的方式。您的代码可能会以这种方式编码。nonSeizure = df.loc[df['y'].isin([2, 3, 4, 5])]