熊猫数据帧 将字符串转换为日期，然后排序带来失败

Question

我有一个带有字符串的列，用于转换为日期时间（西班牙语日期格式）>>> df['Date'].head()0    31/10/20191    31/10/20192    30/10/20193    30/10/20194    29/10/2019Name: Date, dtype: object转换>>>pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst = True)>>>df['Date'].head()0   2019-10-311   2019-10-312   2019-10-303   2019-10-304   2019-10-29Name: Date, dtype: datetime64[ns]现在我想按日期对它进行排序，输出奇怪地转换为：>>>df['Date'] =df.sort_values(by=['Date'], ascending = True)>>>df['Date'].head()0    9443248_191    9443205_192    9441864_193    9441809_194    9440310_19Name: Date, dtype: object任何线索，这里发生了什么？为什么类型转换回对象？

Answer 1

确保您的“日期”列已转换为第一个，然后排序应该可以正常工作：datetime

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Date': ['31/10/2019', '31/10/2019', '30/10/2019', '30/10/2019', '29/10/2019']})

df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True)

df.sort_values(by='Date', ascending=True, inplace=True)

# df['Date']

# 4   2019-10-29

# 2   2019-10-30

# 3   2019-10-30

# 0   2019-10-31

# 1   2019-10-31

# Name: Date, dtype: datetime64[ns