大熊猫掉落重复的地方条件

Question

我想基于一个子集，但也忽略列是否具有特定值。df.drop_duplicates()例如。。。                 v1      v2     v3      ID                                                          148         8751704.0    G      dog   123         9082007.0    G      dog  123         9082007.0    G      dog 123         9082007.0    G      cat   我想删除重复，但忽略如果等于这样的东西：[ID, v1]v3catfull_df.drop_duplicates([ID, v1], inplace=True, conditional=exclude v3 = cat)希望这是有道理的

Answer 1

将布尔索引与系列.复制和 pd 结合使用。索引.复制：

df[~(df['v1'].duplicated() & df.index.duplicated()) | df['v3'].eq('cat')]

输出

            v1 v2   v3

ID                    

148  8751704.0  G  dog

123  9082007.0  G  dog

123  9082007.0  G  cat

如果不是索引：ID

df[~df[['ID', 'v1']].duplicated() | df['v3'].eq('cat')]

Answer 2

您可以使用按位和链接另一个条件，以确保它不是：catcat

df[~(df.reset_index().duplicated(['ID', 'v1']) & df.v3.ne('cat').values).values]

        v1     v2   v3

148  8751704.0  G  dog

123  9082007.0  G  dog

123  9082007.0  G  cat