使用 Seaborn 和 Matplotlib 在热图和线图的共享子图中对齐 x 轴刻度线

Question

使用具有共享 x 轴的 Seaborn 绘制热图和线图时，热图的刻度线被放置在热图条的中间。因此，底线图将继承热图刻度的位置和标签，而不是反映真实数据，因为线图刻度应从零开始。换句话说，我需要将两个图的刻度线从 x 轴原点开始（最佳），或者将线图向右移动热图像元宽度的一半，从而保留刻度位置和标签（hacky）。下面的代码快速重现了问题：f,[ax_heat,ax_line]=plt.subplots(nrows=2,figsize=(10, 8),sharex=True)data_heat = np.random.rand(4, 6)data_line= np.random.randn(6,1)sb.heatmap(data=data_heat,robust=True, center=0,cbar=False, ax=ax_heat)sb.lineplot(data=data_line, ax=ax_line)

Answer 1

这是一个笨拙的解决方案，但您可以将x轴向左移动宽度的一半：

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sb

f,[ax_heat,ax_line]=plt.subplots(nrows=2,figsize=(10, 8),sharex=True)

data_heat = np.random.rand(4, 6)

data_line = np.random.randn(6,1)

# generalizable code regardless of spacing:

ax = sb.heatmap(data=data_heat,robust=True, center=0,cbar=False, ax=ax_heat)

width = ax.get_xticks()[1] - ax.get_xticks()[0]

new_ax = ax.get_xticks() - 0.5*width

ax.set_xticks(new_ax)

sb.lineplot(data=data_line, ax=ax_line)

plt.show()

Answer 2

要将两个绘图的刻度线从 x 轴原点开始，只需在代码末尾添加以下行：

plt.xticks(plt.xticks()[0] - 0.5)

解释：

plt.xticks()返回 x-tick 位置和标签，因此我们可以通过索引来访问这些位置。事实证明，这只是一个连续整数值的列表，因此我们可以通过减去0.5将它们向左移动半个级别。[0]

（部分复制自我对另一个问题的回答)