大熊猫将大int转换为字符串，避免科学记数法

Question

我有一个来自csv文件的数据帧，用pandas.read_csv（）方法加载，看起来像：                   id  col0 1151377158377549824 row01 1151346166619103232 row12 1151737502769827840 row2列的类型是：df.dtypesout:id        float64col       object我想将id的类型更改为字符串，但使用astype（str）或应用（str），将其转换为科学记数法后：                      id  col0 1.1513771583775498e+18 row01 1.1513461666191032e+18 row12 1.1517375027698278e+18 row2转换后我应该怎么做才能避免科学记数法？

Answer 1

您可以转换为 Int64，然后转换为字符串：

df['id'] = df['id'].astype("Int64").astype(str)
df

输出：