Pandas 删除一个数据框中的行，这些行与另一个数据框的列中的行共享一个公共值

Question

我有一个名为 x1 的数据框： FID  g1    g2    g3  0   19    20    13  1   16    11    14  2   15    20    11和一个名为 x2 的数据框： FID  g1     1   16  我想更改 x1，使其不包括 x2 中的行： FID  g1    g2    g3  0   19    20    13  2   15    20    11我试过了：x1 = pd.concat([x1,x2]).drop_duplicates(keep=False)但认为这仅在数据框具有匹配的模式时才有效。我可以只保留 x1 中不共享 x2 中 FID 值的行吗？

Answer 1

您可以使用在 的列中出现的列中pd.Series.isin的值创建布尔系列。FIDx1FIDx2

然后只需使用pd.DataFrame.locwith 运算符~来反转布尔系列并选择其列中x1的值未出现在FID列中的行：FIDx2

cond = x1.FID.isin(x2.FID)

x1.loc[~cond] 

# output:

   FID  g1  g2  g3

0    0  19  20  13

2    2  15  20  11

Answer 2

x1.drop(x2['FID'])

输出

    FID  g1  g2  g3

 0    0  19  20  13

 2    2  15  20  11