如何在不使用任何导入或 sum 函数的情况下对嵌套列表中的列值求和？

Question

我被要求在嵌套列表的每一列中找到第一个值的总和。如何在不使用导入或 sum 函数的情况下执行此操作？ def column_sums(square):    """Returns the sum of the columns"""    result = []    i = 0    for element in square:        n = 0        for item in element:            if item == element[n]:                i = i + item        n = n + 1    result.append(i)    i = 0    return resultsquare = [    [1, 2, 3, 4],    [5, 6, 7, 8],    [9, 10, 11, 12],    [13, 14, 15, 16]]print(column_sums(square))这是我想出的，但它只返回第一列的值。我怎样才能得到这样列出的所有列的总和？：[28, 32, 36, 40]

Answer 1

对于没有任何内置函数的纯循环方法：

def column_sums(square):

    result = [0] * len(square[0])

    for row in square:

        for i in range(len(result)):

            result[i] += row[i]

    return result

以下使用zip(*...)换位模式：

def column_sums(square):

    result = []

    for col in zip(*square):

        total = 0

        for num in col:

            total += num

        result.append(total)

    return result

square = [

    [1, 2, 3, 4],

    [5, 6, 7, 8],

    [9, 10, 11, 12],

    [13, 14, 15, 16]

]

print(column_sums(square))

# [28, 32, 36, 40]

请注意，您通过压缩行来获取列。如果您可以使用sum和所有其他内置插件，以下将是最短的：

print(list(map(sum, zip(*square))))

Answer 2

在这里，您可以使用我想到的最简单的溶胶，而无需使用任何花哨的东西。

def column_sums(square):

    """Returns the sum of the columns"""

    result = [0,0,0,0]

    for element in square:

        for i,item in enumerate(element):

                result[i] = result[i] + item   

    return result

Answer 3

用这个：

def column_sums(square):

    result = dict.fromkeys(len(square), 0)

    for i, v in enumerate(zip(*square)):

        for x in v:

            result[i] += x

    return result

square = [

    [1, 2, 3, 4],

    [5, 6, 7, 8],

    [9, 10, 11, 12],

    [13, 14, 15, 16]

]

print()

或者sum你实际上可以使用：

square = [

    [1, 2, 3, 4],

    [5, 6, 7, 8],

    [9, 10, 11, 12],

    [13, 14, 15, 16]

]

print(column_sums(square))