Hugo 的相关内容算法是如何工作的？有哪些因素？

Question

他们在他们的网站上说：Hugo 使用一组因素来根据 Front Matter 参数来识别页面的相关内容。这可以调整为所需的索引和参数集，或者留给 Hugo 的默认相关内容配置。资源但是算法究竟是如何工作的呢？有哪些因素？

Answer 1

PR 3815中解释了原始方法gohugoio/hugo

已经开始多次尝试修复#98 —— 由于某种原因，所有尝试都失败了。

这是一个很难解决的问题，我认为失败的主要原因是自下而上的方法，即我们从最难的问题开始：解决 Sherlock 的最后一个案例。

我现在再次拿起这个球的原因是这个 Twitter 线程：

在页面参数中使用 intersect 和关键字工作得相当好，但它是二次的，并且对于较大的站点会很慢而无法使用。

因此，我没有解决最困难的问题，而是通过概述一个界面来开始这个 PR：

type PageSearcher interface {

  Search(args ...interface{}) (Pages, error)

  SearchIndex(index string, args ...interface{}) (Pages, error)

  Similar(p *Page) (Pages, error)

  SimilarIndex(index string, p *Page) (Pages, error)

}

欢迎命名建议。

这个想法是用户在 config.toml 中定义一组索引：

indexes:

 - param: keywords

   weight: 1

- param: tags

   weight: 3

然后我们懒惰地建立某种索引，然后您可以进行快速搜索，例如：

{{ .Site.RegularPages.Similar . }}

{{ .Site.RegularPages.Search "hugo" }}

{{ .Site.RegularPages.SearchIndex "keywords" "hugo" | limit 10 }}

初步实施：gohugoio/hugo commit 3b4f17b