获取没有重叠的滑动窗口均值

Question

鉴于此数据框：df = pd.DataFrame({ 'id_val' : [1,2,3,4,5] , 'c1': [1.0 , 2.0, 3.0,4.0,5.0]})我试图返回 c1 行的每 2 个值的滑动窗口的均值，没有重叠：[1,2] , [3,4] , [5]=的平均值[1.5 , 3.5, 5 ]df.rolling(2)['c1'].mean()[1::2]回报：我认为这意味着采用大小为 2 的滚动窗口，计算“c1”的平均值，[1::2]意味着从第二行开始并每隔一行返回一次。这个对吗 ？为了返回 [5] 这是最后一行的平均值，我可以为数据帧返回 c1 的最后一个值，但这看起来很笨重，有没有更干净的方法？

Answer 1

这种方式呢：

df.groupby(pd.cut(df['c1'],[0,2,4,6]))['c1'].mean().reset_index(drop=True)

结果是 ：

0    1.5

1    3.5

2    5.0

Name: c1, dtype: float64