使用 Pandas，如何读取使用 url [Python] 获取的 zip 文件中的 csv 文件

Question

这个网址 https://ihmecovid19storage.blob.core.windows.net/latest/ihme-covid19.zip包含 2 个 csv 文件和 1 个每天更新的 pdf，其中包含 Covid-19 数据。我希望能够将其Summary_stats_all_locs.csv作为 Pandas DataFrame 加载。通常，如果有指向 csv 的 url，我就可以使用df = pd.read_csv(url)，但由于 csv 在 zip 中，我不能在这里这样做。我该怎么做？谢谢

Answer 1

您需要先获取文件，然后使用ZipFile模块加载它。Pandas 实际上可以从 zip 中读取 csvs，但这里的问题是有多个，所以我们需要指定文件名。

import requests

import pandas as pd

from zipfile import ZipFile

from io import BytesIO

r = requests.get("https://ihmecovid19storage.blob.core.windows.net/latest/ihme-covid19.zip")

files = ZipFile(BytesIO(r.content))

pd.read_csv(files.open("2020_05_16/Summary_stats_all_locs.csv"))