如何在此网页上使用 pd.read_csv()？

Question

我在网页上使用 pd.read_csv() 来使用“下载数据”按钮时遇到困难，因为我在末尾看不到典型的 .zip 或 .csv。使用 pd.read_csv() 直接下载数据的正确 url 是什么？关联：https://climate.weather.gc.ca/climate_data/daily_data_e.html?hlyRange=2008-12-22%7C2020-05-24&dlyRange=1999-05-01%7C2020-05-24&mlyRange=2000-06-01%7C2007-11-01&StationID=27211&Prov=AB&urlExtension=_e.html&searchType=stnProx&optLimit=yearRange&StartYear=2000&EndYear=2020&selRowPerPage=25&Line=5&txtRadius=25&optProxType=city&selCity=51%7C2%7C114%7C4%7CCalgary&selPark=&txtCentralLatDeg=&txtCentralLatMin=0&txtCentralLatSec=0&txtCentralLongDeg=&txtCentralLongMin=0&txtCentralLongSec=0&txtLatDecDeg=&txtLongDecDeg=&timeframe=2&Day=24&Year=2019&Month=5#

Answer 1

当您打开 Firefox 开发人员工具 -> 网络选项卡时，您将在单击下载按钮时看到 URL。（Chrome 也有类似的东西）

import pandas as pd

url = 'https://climate.weather.gc.ca/climate_data/bulk_data_e.html?format=csv&stationID=27211&Year=2019&Month=5&Day=1&timeframe=2&submit=Download+Data'

df = pd.read_csv(url)

print(df)

印刷：

     Longitude (x)  Latitude (y)      Station Name  Climate ID   Date/Time  ...  Snow on Grnd Flag  Dir of Max Gust (10s deg)  Dir of Max Gust Flag  Spd of Max Gust (km/h)  Spd of Max Gust Flag

0           -114.0         51.11  CALGARY INT'L CS     3031094  2019-01-01  ...                NaN                       29.0                   NaN                    44.0                   NaN

1           -114.0         51.11  CALGARY INT'L CS     3031094  2019-01-02  ...                NaN                       27.0                   NaN                    70.0                   NaN

2           -114.0         51.11  CALGARY INT'L CS     3031094  2019-01-03  ...                NaN                       27.0                   NaN                    62.0                   NaN

3           -114.0         51.11  CALGARY INT'L CS     3031094  2019-01-04  ...                NaN                       23.0                   NaN                    66.0                   NaN

4           -114.0         51.11  CALGARY INT'L CS     3031094  2019-01-05  ...                NaN                        NaN                   NaN                     NaN                   NaN

..             ...           ...               ...         ...         ...  ...                ...                        ...                   ...                     ...                   ...

360         -114.0         51.11  CALGARY INT'L CS     3031094  2019-12-27  ...                NaN                       30.0                   NaN                    46.0                   NaN

361         -114.0         51.11  CALGARY INT'L CS     3031094  2019-12-28  ...                NaN                        NaN                   NaN                     NaN                   NaN

362         -114.0         51.11  CALGARY INT'L CS     3031094  2019-12-29  ...                NaN                        NaN                   NaN                     NaN                   NaN

363         -114.0         51.11  CALGARY INT'L CS     3031094  2019-12-30  ...                NaN                       27.0                   NaN                    50.0                   NaN

364         -114.0         51.11  CALGARY INT'L CS     3031094  2019-12-31  ...                NaN                       28.0                   NaN                    55.0                   NaN

[365 rows x 31 columns]