Networkx 汉密尔顿循环

Question

我想将汉密尔顿循环功能添加到我的设计中，但我不确定该怎么做。我知道有诸如此类的算法nx.is_tournament.hamiltonian_path。但我不知道如何准确地实现它们。下面是一个适合我的欧拉循环示例，我想以类似的方式创建一个汉密尔顿循环。def isEulerian():    isEulerian = nx.is_eulerian(myGlobalGraph)    if isEulerian == True:        trueInfo = 'this is Eulerian graph'        trueInfo2 = '\n'        Log.insert(INSERT, trueInfo)        Log.insert(INSERT, trueInfo2)        eulerianCircuit = list(nx.eulerian_circuit(myGlobalGraph))        eulerianCircuitInfo = 'Order of action:'        eulerianCircuitInfo2 = '\n'        Log.insert(INSERT, eulerianCircuitInfo)        Log.insert(INSERT, eulerianCircuitInfo2)        for i in range(len(eulerianCircuit)):            x = eulerianCircuit[i][::2]            eulerianCircuitInfo3 = x            eulerianCircuitInfo4 = ' > '            Log.insert(INSERT, eulerianCircuitInfo3)            Log.insert(INSERT, eulerianCircuitInfo4)        eulerianCircuitInfo5 = '\n'        Log.insert(INSERT, eulerianCircuitInfo5)        eulerianCircuitInfo6 = '\n'        Log.insert(INSERT, eulerianCircuitInfo6)    elif isEulerian == False:        falseInfo = 'this is not Eulerian graph'        falseInfo2 = '\n'        falseInfo3 = '\n'        Log.insert(INSERT, falseInfo)        Log.insert(INSERT, falseInfo2)        Log.insert(INSERT, falseInfo3)

Answer 1

您在 networkx 中提到的实现仅适用于锦标赛图，这些图是每个节点之间只有一个有向边的图。我假设您需要一个通用的图形实现，因此它不适合您。

原因（我相信）这些不是 networkx 中哈密尔顿路径的实现，是因为找到一个的问题是 NP-Complete。因此，如果您只想创建一个蛮力算法，那将是您能做的最好的。

这是我在 github 上找到的一个蛮力实现。