背景给定一个包含正数和负数的数组。您要在数组中找到一个等于某个值 X 的子数组。输入是数组和 X 值。输出是子数组的开始和结束索引。例子Array = [2,6,0,9,7,3,1,4,1,10] X = 15Output = [1,3]以下是我在geeks4geeks上找到的代码 public static void subArraySum(int[] arr, int n, int sum) { //cur_sum to keep track of cummulative sum till that point int cur_sum = 0; int start = 0; int end = -1; HashMap<Integer, Integer> hashMap = new HashMap<>(); for (int i = 0; i < n; i++) { cur_sum = cur_sum + arr[i]; //check whether cur_sum - sum = 0, if 0 it means //the sub array is starting from index 0- so stop if (cur_sum - sum == 0) { start = 0; end = i; break; } //if hashMap already has the value, means we already // have subarray with the sum - so stop if (hashMap.containsKey(cur_sum - sum)) { start = hashMap.get(cur_sum - sum) + 1; end = i; break; } //if value is not present then add to hashmap hashMap.put(cur_sum, i); } // if end is -1 : means we have reached end without the sum if (end == -1) { System.out.println("No subarray with given sum exists"); } else { System.out.println("Sum found between indexes " + start + " to " + end); 问题 总的来说,我能够理解为什么这个解决方案有效。具有条件的第一个块cur_sum - sum == 0对我来说完全有意义。但是,我对hashMap.containsKey(cur_sum - sum)支票有效的原因感到非常困惑。我知道它每次都有效,但我想了解它背后的数学意义。我在一篇采访博客中读到,这使用了常见的差异技术,但我不确定这如何适用于此。在准备面试时,我并不是要记住这个解决方案,而是要对它的工作原理有一个深刻的理解。我花了几个小时想出例子并手工追踪它们,解决方案有效,但我无法理解为什么这种技术有效,我拒绝盲目地记住它。例如,如果我们谈论的是一个只有正数的数组,那么我知道可以使用“滑动窗口”技术并且我能够完全理解。当您扩展窗口时,总和会变大,而当您关闭窗口时,总和会变小。上述问题并非如此,因此希望得到一些帮助。
1 回答

SMILET
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sum
- 是我们想要达到的数字
cur_sum
- 是到目前为止数组中所有元素的总和
比如说cur_sum - sum = x
我们在开始时更新的每个步骤cur_sum
,如果让您感到困惑的条件评估为false
我们更新哈希图并继续。
到目前为止,一切都很好。
现在,为什么我们要查看是否x
已经在哈希图中?
答案是,如果有一个先前的索引i
,其中直到该索引(包括)的所有元素的总和为x
,这意味着从索引i+1
到当前索引,我们有一个子数组,其总和为:cur_sum - x
并且因为我们已经知道这cur_sum - sum = x
意味着从i+1
当前索引开始和结束的子数组总和恰好为sum
.
让我们以您发布的示例为例:
Array = [2,6,0,9,7,3,1,4,1,10] X = 15 Output = [1,3]
让我们迭代数组:
索引 0:sum 2 => 使用 (0:2)
索引 1 更新地图:sum 2+6=8 => 使用 (1:8)
索引 2 更新地图:sum 2+6+0 =8 => 用 (2:8)
索引 3 更新地图:总和 2+6+0+9=17 =>
但是现在我们可以看到映射已经包含 17-15=2 (0:2) 因此我们知道从索引 1 开始的子数组的总和(索引 1 在 (0:2) 的零之后)并结束于当前索引:3 - 这个子数组总和为 15。
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