矢量化方法来计算 numpy 数组中特殊实例的数量

Question

假设我有一个数组test = np.array([0,2,1,5,3,6,10,0,0,3,2,3,0,0,7,3,6,2,0,0,3,5,4,6])我想知道的是前一个值为零时下一个值不为零的次数；所以对于上面的数组我应该有 4。我写了一个函数来执行此操作，但它的执行速度非常慢。是否有任何我应该将其重新写入的矢量化函数？def count_instance(array):    return int(array[0] > 0) + sum(int(array[i] > 0 and array[i-1] == 0) for i in range(1,array.shape[0]))

Answer 1

带切片的单线 -

((test[:-1]==0) & (test[1:]!=0)).sum()

重复使用同一个面具的另一种方式 -

m = test==0
((m[:-1]) & (~m[1:])).sum()